Analytics Engineer (w/m/d)
60 - 90k € p.a.
Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir Mobile Games für Android und iOS sowie für innovative neue Plattformen wie Facebook Instant Games und TikTok. Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die jeden Tag Millionen Freund:innen und Familien gemeinsam spielen. Unsere Spiele wie 4 Bilder 1 Wort und Quiz Planet wurden schon in 27 Sprachen von über 800 Millionen Nutzer:innen weltweit installiert. Möchtest du Teil unseres Erfolgs werden und mit deiner Arbeit Menschen auf der ganzen Welt begeistern?
Mit welchen Technologien wir arbeiten? Das entscheiden und hinterfragen die Teams selbst. Neugier, Wissensdurst und Pragmatismus helfen uns dabei. Aktuell heißt das im BI-Team konkret:
- Wir arbeiten hauptsächlich auf der Google Cloud Platform (GCP). Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
- Um die mehreren hundert Millionen Analytics-Events pro Tag zu verarbeiten, setzen wir auf Airflow in unserem ETL-Prozess.
- Um Simulationen oder Modelle für Spiele zu bauen, nutzen wir meistens Python und Libraries wie pandas, SciPy und scikit-learn.
- Neben der Datenverarbeitung kümmern wir uns auch um die Automatisierung vieler weiterer Aufgaben. Hier nutzen wir überwiegend Node.js für die Implementierungen.
Deine Aufgaben:
- Arbeite gemeinsam mit Head of BI Fabian und deinem Kollegen Wessel daran, dass alle Teams datengetrieben die richtigen Entscheidungen treffen können.
- Arbeite aktiv in einem Game Team und helfe mittels Analysen, Simulationen, A/B-Tests und anderen auf Daten basierenden Aufgaben dabei, das Spiel weiter wachsen zu lassen.
- Analysiere neben den Daten der User:innen aus den Game Teams auch Daten aus vielen anderen Unternehmensbereichen (wie z.B. User Acquisition und Monetarisierung) und bereite diese so auf, dass sie deinen Kolleg:innen und dir die Entscheidungsfindung erleichtern.
- Unterstütze uns dabei, manuelle Aufgaben zu automatisieren und Kollegen:innen Tools zur Verfügung zu stellen, mit deren Hilfe sich Aufgaben schneller und besser erledigen lassen.
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Berufserfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen.
- Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript.
- Analytisches Denken und Erfahrung mit BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau, etc.).
- Spaß an proaktiver Datenexploration und dem Hinterfragen des Status quo.
- Gute Englisch- und Deutsch-Kenntnisse.
Optional:
- Erfahrung mit Python-Libraries wie pandas, SciPy, scikit-learn.
- Erfahrung mit Node.js.
- Berufserfahrung in der Spieleindustrie.
Sende uns jetzt deine Bewerbung und werde Teil unserer Erfolgsgeschichte!
Bitte sende uns neben deinem Lebenslauf auch ein paar Zeilen zu deiner Motivation zu.
Ich bin dein erster Ansprechpartner für den Development-Bereich und freue mich darauf, dich kennenzulernen.
Wende dich mit offenen Fragen gerne an mich.
Michael Maier
Human Relations
Tel: +49 6032 92 55 07 15
